Servizi

Shinchoku fornisce sia consulenza che soluzioni concrete. In questa pagina trovate la nostra missione e i nostri servizi.

La missione di Shinchoku è triplice:

  • Far progredire la produzione aiutando le aziende a utilizzare i dati dei loro sistemi per migliorare i processi produttivi
  • Creare e mantenere un buon ambiente di lavoro e di vita per le persone impiegate negli stabilimenti e per Shinchoku stesso.
  • Impegnarsi a riparare i danni che noi umani abbiamo causato al nostro habitat naturale, il pianeta terra.                            

Questo si traduce in una gamma di servizi che forniamo come azienda. Come ogni cosa, questa gamma di servizi è soggetta al progresso e quindi si evolverà nel tempo. Dopotutto, creare il progresso significa lasciarsi il passato alle spalle e ogni passo avanti crea un nuovo passato.

Per ora, i servizi sono divisi in tre aree:

  • Analisi e consulenza - Questo gruppo di servizi si concentra nel fornire ai produttori un'analisi indipendente della situazione e consigli su come possono procedere da soli o con l'aiuto di altri, compreso Shinchoku
  • Raccolta e analisi dei dati - Qui ci concentriamo maggiormente sulla raccolta effettiva dei dati, compresa l'installazione di sensori, software, gateway e dashboard che permettono ai produttori di monitorare il loro processo e l'effetto delle modifiche apportate.
  • Automazione del miglioramento dei processi - Per facilitare davvero il progresso, è importante sfruttare appieno il potere della Smart Industry applicando l'AI, il Machine Learning e la simulazione per automatizzare l'analisi dell'impatto dei cambiamenti di processo prima che vengano implementati

Ogni volta che facciamo riferimento a dati e informazioni in questi servizi, quei dati possono provenire da tutte e tre le aree coperte dalla nostra missione aziendale. E poiché il progresso richiede dedizione e trasparenza, dove necessario lavoreremo con la nostra rete di partner esperti, per fornire la qualità richiesta.

Analisi e consulenza

Shinchoku offre i seguenti servizi in questo settore:

  • Smart Industry Readiness Thermometer 
    Si tratta di una valutazione personalizzata, in cui valutiamo quale sia il punteggio di un'organizzazione produttiva nelle diverse aree della Smart Industry. Qui combiniamo i tre punti della nostra missione alle aree identificate nel panorama dell'Industria 4.0 e dell'Industria 5.0

  • Quality of data Thermometer
    Poiché i nostri servizi dipendono in gran parte dai dati, così come il business dei produttori con cui lavoriamo, forniamo una scansione della qualità dei dati. In questa scansione determiniamo quali dati siano disponibili in un'organizzazione e quanto siano qualitativamente completi rispetto al progresso che il produttore vuole ottenere.

  • Definizione del processo di produzione 
    Integrare la raccolta e l'analisi dei dati in un processo di produzione, in modo automatizzato, ha un impatto sul modus operandidelle fabbriche. Nel nostro servizio di definizione del processo di produzione aiutiamo le imprese a identificare quali cambiamenti siano necessari nel loro processo per iniziare a raccogliere e utilizzare efficacemente i dati. Se necessario, possiamo estendere questo servizio con l'assistenza nella selezione, per esempio, di pacchetti software ERP e MES/MOMS.

Raccolta e analisi dei dati:

Shinchoku può fornire ciò che è necessario per raccogliere e analizzare i dati per i produttori. In questo settore, attualmente offriamo: 

  • Raccolta e visualizzazione dei dati non intrusiva 
    Si tratta di una soluzione che consiste in hardware e software utilizzabili per raccogliere dati da un impianto di produzione esistente, senza dover cambiare il processo di produzione e le attrezzature già presenti. Installando una rete di diversi tipi di sensori, permettiamo ai produttori di iniziare a raccogliere dati e visualizzarli in uno o più dashboards per l’analisi umana. A seconda delle esigenze, i dati possono essere memorizzati in loco presso il cliente (con il supporto di Shinchoku), o in un ambiente cloud completamente gestito da Shinchoku.
  • Definizione e monitoraggio dei KPI 
    Insieme ai produttori, possiamo definire i KPI chiave su cui vogliono concentrarsi, e determinare quali dati devono essere raccolti e come devono essere combinati per monitorare questi KPI. Il servizio può essere combinato con l'infrastruttura esistente o con la nostra raccolta e visualizzazione non intrusiva dei dati.

Automazione del miglioramento dei processi

La raccolta e l'analisi dei dati porta a modifiche del processo, che non sempre si rivelano come previsto. Per evitare di dover annullare i cambiamenti dopo averli introdotti, offriamo servizi che permettono un'analisi anticipata dell'impatto dei cambiamenti sul processo produttivo.

  • Simulazione del processo
    Sulla base di modelli di un impianto di produzione, compresi i parametri come tempi di funzionamento, volumi di flusso dei materiali, ecc., costruiamo simulazioni numeriche e di eventi discreti per ottenere un primo impatto dei cambiamenti di processo proposti. Questo può avvenire in modo interattivo, cosicché i parametri possano essere modificati sul modello prima di implementare quelli più idonei per la produzione.
  • Digital Twin
    Per gli imprenditori che vogliono o devono andare oltre il livello numerico e gli eventi discreti, possiamo fornire supporto per la creazione di digital twins, basati su modelli CAD completi o semplificati, con o senza simulazione fisica completa.
  • Applicazioni AI/Machine Learning
    Dove la simulazione aiuta l'analisi interattiva dei cambiamenti proposti, si verificano anche casi in cui il cervello umano semplicemente non riesce a identificare quali cambiamenti siano necessari per migliorare, o qual è la causa di un difetto in un processo. A questo scopo, offriamo un supporto di AI e Machine Learning, utilizzando tecniche come il reinforcement learning per identificare dove eventi apparentemente non correlati presenti nei dati raccolti abbiano invece un impatto sul processo.

Tracciabilità dell'inventario

Rilavorazione e riduzione dei rifiuti

Selezione e follow-up del MES

Data-driven process improvement for sustainable manufacturing

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