
De missie van Shinchoku is drieledig:
Dit vertaalt zich in een reeks diensten die wij als bedrijf leveren. Zoals alles is ook dit dienstenpakket aan vooruitgang onderhevig en zal het dus mettertijd evolueren. Vooruitgang creëren betekent immers het verleden achter je laten en elke stap voorwaarts creëert een nieuw verleden.
De diensten zijn vooralsnog onderverdeeld in drie gebieden:
Overal waar we in deze diensten verwijzen naar gegevens en informatie, kunnen deze gegevens afkomstig zijn uit alle drie de gebieden die onder onze bedrijfsmissie vallen. En omdat vooruitgang toewijding en transparantie vereist, zullen we waar nodig samenwerken met ons netwerk van deskundige partners om de vereiste kwaliteit te leveren.
Shinchoku biedt de volgende diensten aan op dit gebied.
Shinchoku kan leveren wat nodig is om gegevens voor fabrikanten te verzamelen en te analyseren. Op dit gebied bieden wij momenteel het volgende aan.
Het verzamelen en analyseren van gegevens leidt tot proceswijzigingen, die niet altijd uitpakken zoals bedoeld. Om te voorkomen dat wijzigingen na de invoering ervan moeten worden teruggedraaid, bieden wij diensten aan waarmee vooraf de impact van wijzigingen in productieprocessen kan worden geanalyseerd.
Processimulatie
Op basis van modellen van een productiefaciliteit, met inbegrip van parameters zoals werkingstijden, materia-alstromen, enz, bouwen wij numerieke en discrete eventsimulaties om een eerste numerieke impact te krijgen van voorgestelde procesveranderingen. Dit kan interactief worden gedaan, zodat de parameters in het model kunnen worden aangepast voordat de beste parameterset in de productie wordt geïmplementeerd.
Digital Twin
Voor fabrikanten die verder willen of moeten gaan dan het numerieke en discrete event niveau, kunnen wij on-dersteuning bieden voor het creëren van digitale twe-elingen, gebaseerd op volledige of vereenvoudigde CAD modellen en met of zonder volledige fysische simulatie.
AI/Machine Learning-toepassingen
Waar simulatie helpt bij de interactieve analyse van voorgestelde veranderingen, kunnen er ook gevallen zijn waarin het menselijk brein eenvoudigweg niet kan iden-tificeren welke veranderingen nodig zijn om te verbeteren, of wat de oorzaak van een tekortkoming in een proces is. Voor dit doel bieden wij AI en Machine Learning ondersteuning, waarbij gebruik wordt gemaakt van tech-nieken zoals reinforcement learning om te identificeren waar schijnbaar ongerelateerde gebeurtenissen in verza-melde gegevens een impact hebben op het proces